hdfs网页 hdfsweb端怎么创建文件

HDFS（Hadoop Distributed File System）的资源管理依托YARN（Yet Another Resource Negotiator）即将完成。YARN作为Hadoop 2.x版本新增的资源管理模块，承担着负载资源的调度和任务安排的任务。以下是HDFS资源管​​理的关键组成部分及具体方法实现：1. ResourceManager

ResourceManager是YARN体系的核心部分，它指挥着整个集群资源的整体调配。其核心职能包含以下两点：资源调配：ResourceManager根据应用需求，把集群内的资源分配给各个NodeManager。任务调度：ResourceManager主导着应用任务被指派到适合的NodeManager上执行的流程。 NodeManager

NodeManager是位于每台节点上的代理程序，它掌管所在节点资源的状态转发ResourceManager汇报。NodeManager的核心工作如下：资源持续监测：跟踪节点上的CPU、内存、硬盘等资源的使用状况。容器管控：遵照ResourceManager的指示，生成、开启及关闭容器（Container），并在容器内运行应用的任务。资源上报：定时向ResourceManager反馈节点资源的使用状态以及健康信息。3. ApplicationMaster

每一个应用都配备有一个ApplicationMaster，其作用在于与ResourceManager协商资源并协调应用的执行。ApplicationMaster的主要任务有：资源请求：向ResourceManager提出所需资源的申请。任务调度：把应用的任务指派给NodeManager上的容器执行。进度追踪：监控应用的执行进度，并在任务失败时尝试重新执行。4. 容器（Container）

在YARN框架里，容器是一种资源的抽象概念，代表了一组资源（如CPU、内存等）。每个容器可承载一个或多个任务。ResourceManager对应应用的需求分配容器，而NodeManager负责在容器中运行任务。5. 资源分配策略

YARN提供了多种资源分配策略，其中包括：公平调度：保证所有应用均衡地共享资源。容量调度：为不同的队列提供固定比例的资源容量。抢占式调度：让高优先级的应用能够夺取优先级应用的低资源。 配置与管理

YARN的资源管理可以通过配置文件来进行调整，主要涉及：yarn-site.xml：设置ResourceManager和NodeManager的流程参数。mapred-site.xml：定义MapReduce作业的参数。core-site.xml：配置HDFS和YARN的基础参数。实施安装与配置Had oop集群：保证Hadoop集群已安装并配置好。启动ResourceManager和NodeManager：开启ResourceManager和NodeManager服务。提交应用：各个命令行或API提交MapReduce或其他类型的。监控与控制：利用YARN的Web界面或命令行工具对应用的执行情况进行监控和管理。

通过上述各部分以及相关步骤，HDFS资源管​​理能够高效地完成集群资源的调配与任务的调度，从而提升集群资源的使用效率和应用执行的效率。

以上就是HDFS资源管​​理怎样实现的详细内容，更多请关注乐哥常识网其他相关文章！