命令行查看pytorch版本 linux查看pytorch版本

在Linux环境下使用PyTorch版本时，需考量以下要素：1. 明确CUDA版本

护理任务是确认系统的CUDA版本。可以利用nvidia-smi命令查询当前所用的CUDA版本。2. Python验证版本

PyTorch兼容的Python版本为3.5及以上。可在终端输入 python --version 或 python3 --version 来检查现有的Python版本。3. conda安装指令：conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch pip安装指令：pip install torchvision torchaudioGPU版本：需NVIDIA显卡支持，并且要配备与PyTorch匹配的CUDA和cuDNN版本。 conda安装指令：conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.X -c pytorch，其中11.X代表已安装的CUDA版本。 pip安装指令：pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https：//www.php.cn/link/fa3395b241c4665f95f2f71a5b59cb74。4. 应用国内镜像源

为提升下载速率，可采用国内镜像源，例如清华大学的镜像源：conda config --addchannels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/登录后复制5. 检查安装情况

安装完成后，可通过以下代码验证PyTorch是否安装成功：import torchprint(torch.__version__)print(torch.cuda.is_available()) # 若安装的是GPU版本，此应显示True登录后复制6. 关注相关事项在安装GPU版PyTorch前，一定保证NVIDIA驱动程序已安全配置。如遇权限问题，可尝试添加sudo命令。若版本冲突导致安装失败，可能需要调整Python或CUDA的版本。7. 选择conda或pip安装conda：Anaconda发行版集成的包管理工具，包含管理和维护虚拟环境及其依赖项。pip：Python的包管理器，同样可用于安装PyTorch。

遵循上述线索，你应该能够在Linux系统上顺利安装并挑选了大约四分之一的PyTorch版本。若在安装期间遇到问题，建议查阅PyTorch官方文档或社区资源，关注更关注的帮助和支持。

以上就是Linux上PyTorch的版本选择建议的详细内容，更多请关注乐哥常识网其他相关文章！