warningvoid warning报错怎么解决 linux卡住不动了怎么解决
linux系统出现“内存不足”错误的根本解决方法包括：1.查明原因，使用top命令查看内存占用高的进程，或用pmap -x 分析具体内存映射；2.增加交换空间作为应急措施，通过创建交换文件并实现；3.优化程序代码，减少内存浪费、使用数据结构和算法；4.使用ulimit限制进程内存；5.升级硬件增加物理内存。另外，可通过free -m、vmstat、sar或grafana prometheus监控内存使用情况。被oomkiller杀死可调整oom_score_adj参数或使用cgroups限制资源。分析oom日志可避免通过查看/var/log/syslog或kern.log定位问题根源。
Linux系统“Out of内存”错误，说白了，就是内存不够用了。但原因可不简单，解决方法也得对症下药。别慌，一步来。
先说个实在的，OOM杀手是Linux内核的最后一道防线。它会选择性地杀死一些进程，释放内存，保证系统核心功能还能运行。但这绝对不是我们想要的，程序无故被杀，数据丢失是小，系统崩溃是大。所以，得从根本上解决问题。
解决方案
查明原因：谁在疯狂吃内存？
最直接的办法，用top命令。看看哪个进程的MEM占用率高得离谱。如果是你写的程序，那就赶紧回去debug吧。如果是一些系统服务，那就要具体问题具体分析了。
再高级一点，可以用pmap -x 查看进程的内存映射情况，查看哪些内存区域占用最多。pid是进程ID，top命令里可以找到。
增加交换空间：应急措施
交换空间对应硬盘上的虚拟内存。当物理内存不够用时，系系统把一部分不常用的数据内存放到交换空间里。这能缓解燃眉之急，但速度肯定比物理内存慢很多，所以只能事故指标。
怎么增加交换空间？简单说：创建一个文件作为交换空间：sudo Fallocate -l 2G /swapfile (这里创建了一个2GB的Swap文件)设置正确的权限：sudo chmod 600 /swapfile格式化为Swap文件系统：sudo mkswap /swapfile 启用Swap空间：sudo swapon /swapfile到/etc/fstab，让启动时自动添加：echo '/swapfile swap swap defaults 0 0' | sudo tee -a /etc/fstab
别忘了，交换空间不是万能的。间隙的交换操作（颠簸）会导致系统性能很快恢复。
优化程序：釜底抽薪
如果内存占用是程序造成的，那就要优化代码了。常见的优化手段包括：减少内存浪费：检查代码中是否有内存分配后没有释放的情况。Valgrind是高效的好工具。使用更详细的数据结构：比如，用哈希表代替线性查找，压缩用数据结构减少内存占用。优化算法：避免不必要的内存复制，减少临时标记的创建。使用内存池：减少填充的内存分配和释放操作。
限制进程内存使用：治标之策
可以使用ulimit命令限制进程的内存使用量。
例如，ulimit -v 2000000进程限制的虚拟内存使用量为2GB。不过只是治标之策，不能解决根本问题。
升级硬件：终极方案
如果以上方法都无效，那就只能升级硬件了。内存条是最直接有效的办法。
如何监控Linux内存使用情况？
监控内存使用情况是预防OOM错误的有效手段。除了top，还可以使用free命令-m命令查看内存使用情况。free -m会以MB为单位显示内存使用情况，包括总内存、已用内存、闲置内存、交换空间等。
更高级的监控工具包括：vmstat：报告虚拟内存统计信息。sar：收集、报告和保存系统活动信息，包括内存使用情况。Grafana Prometheus：搭建一套完整的监控系统，可以实时监控监控内存使用情况，并设置好。
OOM Killer是如何工作的？如何避免被它杀死？
OOM Killer会根据一个名称选择oom_score的参数来考虑杀死进程。oom_score分数，被杀死的可能性增大。这个分数会进程的内存占用、运行时间、用户权限等因素。
如何避免被OOM Killer杀死？降低oom_score：可以通过调整/proc//oom_adj或/proc//oom_score_adj文件来降低进程的oom_score。例如，echo -17 gt； /proc//oom_score_adj可以将进程的oom_score降到最低，设置几乎不可能被OOM Killer杀死。但是，这样做有风险，如果该进程真的导致了OOM，可能会导致系统崩溃。合理分配内存：尽量避免程序占用过多的内存。使用cgroups：cgroups可以进程的资源使用量，包括内存。
如何分析OOM日志？
OOM日志Killer杀死进程后，会在系统日志中留下记录。这些日志通常包含被杀死的进程ID、进程名、内存占用情况等信息。分析这些日志可以帮助我们找到导致OOM的原因。
日志通常位于/var/log/syslog或/var/log/kern.log文件中。可以使用grep命令过滤出OOM相关的日志。例如，grep "Out of memory" /var/log/syslog。
分析OOM日志需要一定的经验，但只要耐心分析，就能找到问题的根源。
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