linux禁用cache linux限制cache值

Docker容器CPU和内存限制需用--cpus和--memory参数，值带单位（如--cpus=1.5、--memory=512m），并配--memory-swap；docker-compose中对应cpus和mem_limit字段，数值不加分数，建议同时设置mem_reservation作为软限制；--cpus不生效多影响cgroups v1或Docker驱动未启用systemd，需验证/sys/fs/cgroup/cpu.max及daemon配置；容器内CPU核心数仍显示连续机总数属正常，实际限制通过节流指标证明。

docker run里怎么设置CPU和内存上限

直接用--cpus和--memory 就行，这是最常用也是最稳妥的方式。不加限制容器时要能吃光搬运机资源，尤其是在多容器共存的机器上，一个失控的容器可能拖垮整个服务。

常见错误是写成--cpu=2（错）或--mem=1g（错），正确参数名只有--cpus和--memory，且值带单位：--cpus=1.5：限制最多用1.5个逻辑 CPU（支持小数）--memory=512m 或 --memory=2g：注意必须带 m 或 g，写 512 会被当字节，等于几乎没限内存必须同时配 --memory-swap=512m（否则默认不限制交换，实际还是可能爆）docker-compose.yml 中怎么反写

YAML 里字段名和 CLI 一致，但要注意粗进和类型——数值写成字符串反而会报错。

典型错误是把mem_limit: 512m 写成mem_limit: "512m"（导致解析失败），或者漏掉mem_reservation导致OOM被杀前没预警。CPU：cpus: 2.0（浮点数，字符串）内存：mem_limit: 1024m + mem_reservation: 512m（夜间是软限制，建议设定上限的60%~80%）别写memswap_limit，新版推荐用mem_swappiness: 0 控制swappiness为什么--cpus有时不生效

根本原因是一次机内核没开cgroups v2，或者Docker daemon启动时没有启用systemd驱动。CentOS 7 / Ubuntu 18.04默认用cgroups v1，--cpus 实际上走的是 --cpu-period + --cpu-quota 模拟，很容易受其他进程占用。

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验证方式：进跑容器 cat /sys/fs/cgroup/cpu.max，如果返回 max max，说明限制根本没落下去。检查接下来的机：stat -fc %T /sys/fs/cgroup，输出 cgroup2fs 才是 v2Docker daemon 配置里确认 "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]Ubuntu 22.04+ 默认 ok；CentOS 7 建议升级或手动切驱动容器里的 CPU 看到核心数还是一组机的总数

这是正常现象。--cpus 限制是使用率，不是“可见核心数”。容器里 nproc 或 lscpu 的显示仍然是剩余机的 CPU 列表，但超过剩余的部分会被内核

真正的响应限制是否作业的指标是：docker stats 里的 CPUs 和 %MEM 列，以及 /sys/fs/cgroup/cpu.stat 中的 nr_throttled（非零说明已被限频）。 grep 处理器 | wc -l 判断CPU可用量压测时throttting_periods，持续增长说明窒息太紧Java应用需要额外传 -XX:+UseContainerSupport，否则JVM仍按单个机CPU数计算线程池大小限制事，关键不在“设定了没”，而在“设置完成有没有被内核真正执行”——很多问题出在cgroups版本、Docker驱动、JVM/Go运行时占用这三层脱节上。